Das Seminar bietet eine Vertiefung der Vorlesung "Künstliche Intelligenz" und eignet sich damit
auch gut zur Prüfungsvorbereitung. Die Vorträge werden schwerpunktmäßig aus
folgenden Gebieten stammen:
Suchalgorithmen
Spielprogrammierung
Wissensrepräsentation, Semantische Netzwerke
Repräsentation von Zeit
Automatisches Schließen
Maschinelles Lernen, insbesondere symbolbasiertes Lernen
Planen
Unsicherheit
Darüber hinaus können Themen von den Studierenden selbst vorgeschlagen werden.
Jede(r) Seminarteilnehmer(in) hält zu einem Thema einen Vortrag mit anschließender Diskussion.
Spätestens zwei Wochen vor dem Vortrag müssen die Vortragsfolien elektronisch abgegeben werden
(Powerpoint oder PDF-Datei), spätestens eine Woche vor dem Vortrag findet eine Vorbesprechung mit
den Betreuern statt.
Bis Semesterende gibt die/der Vortragende eine schriftliche Zusammenfassung in elektronischer Form (Postscript oder PDF-Datei) ab.
Voraussetzungen
Vordiplom, hilfreich wären Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz wie man sie
zum Beispiel in der Lehrveranstaltung "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz" vermittelt bekommt.
Themen
Werden noch bekannt gegeben.
Literatur
Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz.
Von Stuart J. Russell und Peter Norvig.
ISBN 3-8273-7089-2.
