Biomedizinische Datenanalyse (Sommer 09)

Dozent

• Dipl.-Inform. Sebastian Klenk
• Prof. Dr. Gunther Heidemann

Termine

• Donnerstag 14:00-15:30 Uhr (Raum 0.453)

Aktuelles

• Vorbesprechung
  Mittwoch 01.04.2009 (14:00-15:00 Uhr), Raum 1.168

Beschreibung

Im Bereich der medizinischen Forschung sind in den letzten Jahren die Datenmengen und die Komplexität der Fragestellungen kontinuierlich gestiegen. Microarrays, bildgebende Verfahren, aber auch umfangreiche Patientendatenbanken mit Langzeit Follow-Up eröffnen Möglichkeiten, die vor einigen Jahren noch undenkbar gewesen wären. Mit den Daten wachsen nun auch die Anforderungen an die Informatik und deren Methoden.

Im Rahmen dieses Hauptseminars werden einige der aktuellen Methoden und Verfahren im Rahmen der Biomedizinischen Datenanalyse vorgestellt und diskutiert. Dabei soll anhand beschriebener praktischer Anwendungsfälle der spezielle Nutzen dargestellt und die mit den Vorgehensweisen verbundenen Probleme verdeutlicht werden. Beispiele hierf¨r sind: Visualisierung Medizinischer Datenmengen, Mustererkennung bei Patientendaten, Vorhersagen von Krankheitsverläufen und Überlebenszeiten, etc.

Die Vortragstheme entsprechen dem gegenwärtigen Stand der Forschung oder besonderen praktischen Anwendungen. Als Einstieg zu jedem Thema wird Literatur zur Verfügung gestellt auf denen aufbauend dann das Themengebiet erarbeitet wird.

Die Beschreibung als PDF

Voraussetzungen

Vordiplom, hilfreich wären Vorkenntnisse im Bereich maschineller Lernverfahren wie man sie zum Beispiel in den Lehrveranstaltungen "Neuronale Netze" und "Computer Vision" vermittelt bekommt.

Sonstiges

• AIS-Mailingliste

Literatur

• P. Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Springer 2004
• J. Han, M. Kamber: Data Mining. Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006
• T. Hastie, R. Tibshirani, Jerome Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001

Termine II