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Biomedizinische Datenanalyse (Sommer 11)
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Dozent
Termine
- wird noch bekannt gegeben!
Aktuelles
- Vorbesprechung
Mittwoch 30.03.2011 (14:00-15:00 Uhr), Raum 1.168
Beschreibung
Im Bereich der medizinischen Forschung sind in den letzten Jahren die Datenmengen und die
Komplexität der Fragestellungen kontinuierlich gestiegen. Microarrays, bildgebende Verfahren,
aber auch umfangreiche Patientendatenbanken mit Langzeit Follow-Up eröffnen Möglichkeiten,
die vor einigen Jahren noch undenkbar gewesen wären. Mit den Daten wachsen nun auch die
Anforderungen an die Informatik und deren Methoden.
Im Rahmen dieses Hauptseminars werden einige der aktuellen Methoden und Verfahren im Rahmen
der Biomedizinischen Datenanalyse vorgestellt und diskutiert. Dabei soll anhand beschriebener
praktischer Anwendungsfälle der spezielle Nutzen dargestellt und die mit den Vorgehensweisen
verbundenen Probleme verdeutlicht werden. Beispiele hierf¨r sind: Visualisierung Medizinischer
Datenmengen, Mustererkennung bei Patientendaten, Vorhersagen von Krankheitsverläufen
und Überlebenszeiten, etc.
Die Vortragstheme entsprechen dem gegenwärtigen Stand der Forschung oder besonderen praktischen
Anwendungen. Als Einstieg zu jedem Thema wird Literatur zur Verfügung gestellt auf
denen aufbauend dann das Themengebiet erarbeitet wird.
Die Beschreibung als PDF 
Voraussetzungen
Vordiplom, hilfreich wären Vorkenntnisse im Bereich maschineller Lernverfahren wie man sie
zum Beispiel in den Lehrveranstaltungen "Neuronale Netze" und "Computer Vision" vermittelt bekommt.
Sonstiges
Literatur
- P. Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Springer 2004
- J. Han, M. Kamber: Data Mining. Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006
- T. Hastie, R. Tibshirani, Jerome Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001
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