Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Winter 09/10)

Dozent

• Prof. Dr. Gunther Heidemann

Übungen

• Dipl.-Inform. Sebastian Klenk

Termine

• Montags 11:30-13:00 (V38.02)
• Dienstags 08:00-9:30 (14tg.) (V38.02)
• (Ü) Dienstags 08:00-9:30 (14tg.) (V38.02)

Aktuelles

Beschreibung

Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe und Verfahren der klassischen KI ein. Themen der Vorlesung: Ziele der KI; Agentenbegriff, Umgebungen; Problemlösung durch Suchen, Suchstrategien; Spielprogramme, Echtzeitentscheidungen, Pruning; Aussagenlogik, Prädikatenlogik; Wissensrepräsentation, Repräsentation von Zeit; Inferenz; Semantische Netze, Frames; Planungsprobleme, Unsicherheit; Bayes-Netzwerke; Wissenserwerb.

Zur Vertiefung wird es im SS 10 ein Hauptseminar "Künstliche Intelligenz" geben. Hier werden Themen bearbeitet, die in der Vorlesung nicht oder nicht ausführlich behandelt werden können.

Literatur

• Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 3-8273-7089-2.
• Artificial Intelligence: A Modern Approach. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 0-13-080302-2.
• George F. Luger: Künstliche Intelligenz Addison-Wesley (2001)
• Michael Negnevitsky: Artificial Intelligence Addison-Wesley (2005)
• N. P. Padhy: Artificial Intelligence and Intelligent Systems Oxford University Press (2006)
• Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz Fachbuchverlag Leipzig (2004)

Termine II