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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Winter 10/11)
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Dozent
Übungen
Termine
- Montags 11:30-13:00 (V38.02)
- Dienstags 09:45-11:15 (14tg.) (V38.03)
- (Ü) Dienstags 09:45-11:15 (14tg.) (V38.03)
Aktuelles
- Die Vorlesung vom Montag 8.11. wird auf Dienstag 2.11. verschoben.
Beschreibung
Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe und Verfahren der klassischen KI ein.
Themen der Vorlesung: Ziele der KI; Agentenbegriff, Umgebungen; Problemlösung durch Suchen,
Suchstrategien; Spielprogramme, Echtzeitentscheidungen, Pruning; Aussagenlogik, Prädikatenlogik;
Wissensrepräsentation, Repräsentation von Zeit; Inferenz; Semantische Netze, Frames; Planungsprobleme,
Unsicherheit; Bayes-Netzwerke; Wissenserwerb.
Zur Vertiefung wird es im SS 11 ein Hauptseminar "Künstliche Intelligenz" geben. Hier werden Themen bearbeitet,
die in der Vorlesung nicht oder nicht ausführlich behandelt werden können.
Literatur
- Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz.
Von Stuart J. Russell und Peter Norvig.
ISBN 3-8273-7089-2.
-
Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Von Stuart J. Russell und Peter Norvig.
ISBN 0-13-080302-2.
- George F. Luger:
Künstliche Intelligenz
Addison-Wesley (2001)
- Michael Negnevitsky:
Artificial Intelligence
Addison-Wesley (2005)
- N. P. Padhy:
Artificial Intelligence and Intelligent Systems
Oxford University Press (2006)
- Uwe Lämmel, Jürgen Cleve:
Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz
Fachbuchverlag Leipzig (2004)
Termine II
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